学科门类： 理学 专业大类：统计学 专业名称：应用统计学
专业代码：071202 学 制：四年 授予学位：理学学士
南昌工程学院应用统计学专业从2017年9月开始招生，目前在校生300余人。统计学科2018年成为校级一流培育学科，2020年成功申报应用统计专业硕士授权点，形成从本科到硕士的人才培养体系。
应用统计学专业拥有一支结构合理的师资队伍，目前专职教师共13人，均毕业于985或211高校。其中，副教授以上6人、高级职称教师比例46.15%；专任教师中具有硕士及以上学位的比例为100%，其中具有博士学位的为8人、比例为61.54％。
目前，应用统计学专业拥有专业实验室1个，能满足所有学生实验课程的学习要求。为提高学生的实践能力，建有一批基础好且稳定的校外实习基地，并聘请了行业中有丰富工作经验的人员从事本专业实践类课程的教学工作。
培养目标
本专业致力于培养基础扎实，实践能力强的应用型高级统计专门人才。培养的学生具备数据科学、经济学和计算机技术为一体的基本理论和基本知识，掌握Python、R等主流统计软件，擅长数据分析与数据统计。能适应“大数据”时代背景下的工业数据处理与分析的专业技能需要，充分发挥数据工程和新经济发展格局交叉的优势，能在教育、咨询、工业工程、信息企业、科研机构、学校和经济管理部门从事统计调查、信息管理、数据分析、算法设计、应用开发、科学研究、数学及编程教学等方面的工作。
专业特色
应用统计学专业为数学、统计学、经济学和计算机应用等众多学科的交叉专业。南昌工程学院应用统计专业培养设有两个方向：一是工业统计与质量控制方向，培养学生从事水利工程、大数据挖掘的统计调查、统计预测及水资源管理等工作所需能力。二是金融统计与风险管理方向，培养学生从事金融统计行业的市场统计分析、金融数据分析与决策以及风险管理等工作所需能力。
主要课程
微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计学导论、统计计算与统计软件、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样技术与应用、应用回归分析、线性统计模型、金融数据分析、统计预测与决策、数据挖掘与大数据分析技术、宏观经济学、微观经济学、水资源评价与管理、工程统计学、会计学基础、证券投资理论与实务等。
核心课程
概率论与数理统计、线性统计模型、统计计算与统计软件、应用时间序列分析、抽样技术与应用、应用回归分析和多元统计分析。
通过这些课程的教学，学生将拥有熟练地运用数据分析方法和统计软件分析和处理时间序列、横截面数据和面板数据的能力。
毕业生综合能力
本专业致力于培养学生具有良好的数学和计算机素养，掌握系统的统计学理论和方法，兼具经济学、金融学等背景知识，形成大数据思维。毕业生能熟练运用计算机进行数据分析和统计建模，能自如运用各种办公软件、统计软件进行统计数据分析、统计调查报告撰写和结论展示。同时，具备了较高的英语水平、熟练的中外文资料查询及文献检索能力，强大的自学能力和良好的团队合作精神。因此，毕业生能够在政府机关等事业单位从事统计调查、统计信息管理，也可在公司企业、市场调查咨询类公司、银行、保险与证券类公司从事商务数据分析与咨询、金融数据分析与管理等工作。
发展前景与就业方向
美国CAREERCAST求职网站依“收入、展望、环境因素、压力和体力要求”等条件，列出2019年度（每两年发布一次）最佳工作排行榜，数据科学家和统计人员分别位列第一名和第二名。
应用统计专业一方面培养学生应用概率论与统计学的方法进行数据分析的能力与利用数学模型进行判断和预测的能力，另一方面培养学生运用统计学的一般理论和方法在电商、金融、工程、人工智能、大数据等各个领域的分析应用能力。本专业毕业生就业去向主要分为以下两类：
1、继续深造
一部分学生立志考研，继续求学深造。本专业毕业生是统计学（统计学学硕、经济统计学硕、应用统计专硕等）、人工智能、大数据、生物统计、生态环境和经济金融等相关领域专业硕士生的优质生源，生源质量深受众多高校导师肯定。
2、直接就业
直接就业可以从事以下工作：
① 在银行、证券等金融机构从事商务数据挖掘和统计分析、风险评估与预测、金融和投资决策分析、决策咨询等工作；
② 在咨询、广告、互联网等涉及数据分析的企事业单位从事统计分析与咨询等工作；
③ 在政府公共管理、教育、医药、工程、电力、环境、社交网络和科学研究等领域从事统计调查、统计信息管理、教育教学、数据分析、质量控制及智能决策等工作。
行业、企业对本专业建设和毕业生的评价
毕业生统计理论扎实、知识面宽广、逻辑思辨素质好、软件操作能力强，同时也具备很好的人文情怀。毕业生的知识创新能力、统计实践能力、团队合作能力都较为出色，专业素质和综合素养较高。因此，岗位适应能力较强、职业拓展能力好。
专业建设及毕业生在历年取得的成绩和荣誉
自2017年首次招生以来，历年专业学生在校期间组建的三下乡科技服务团队获得省级重点团队、校级重点资助团队、优秀调研成果等多项荣誉，在市场调研大赛、计算机设计大赛大数据组、数学建模大赛等科技比赛中获得国家奖、省级奖多项。首届毕业生曾与学院老师合作并发表SCI论文一篇、获得毕业论文校级特优培育重点项目1项、优秀毕业论文3项，9人考上硕士研究生、占比17.6%。
