导师简介表
姓 名 |
车金星 |
性 别 |
男 |
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民 族 |
汉 |
出生日期 |
1985 |
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政治面貌 |
中共党员 |
教 龄 |
13 |
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学 历 |
研究生 |
学 位 |
博士 |
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现任职务 |
应用统计硕士点方向负责人 |
技术职称 |
教授 |
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办公电话 |
15970427685 |
通信地址 |
南昌市高新区天祥大道289号 |
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邮 编 |
330099 |
或 jinxingche @nit.edu.cn |
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学习及工作经历： 2010.7-现今 南昌工程学院理学院； 2015.07-2015.08 云南大学数学与统计学院、云南大学大数据研究院，2015年西部地区统计学青年教师暑期培训班学员； 2014.07-2014.08 东北师范大学应用统计教育部重点实验室，全国统计学暑期学校优秀学员； |
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主要研究方向： 复杂数据分析与智慧电力统计建模；工业统计与预测评估；数理统计与人工智能 |
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主要讲授课程： 《多元统计分析（研究生）》《应用数理统计（研究生）》《社会调查方法》《电力数据分析》《统计套利》《统计计算与统计软件》《商务数据案例分析与设计》 |
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获得荣誉及学术兼职： 2020，江西省双千计划人选 2018-现今，中国现场统计学会大数据统计分会理事 2020-现今，中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专委会委员 2022-现今，江西省数学学会理事 担任《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》（SCI检索国际期刊）副主编，担任《武汉大学学报》、《西安电子科技大学学报》、《IEEE Transactions on Information Theory》、《Information Sciences》、《Applied Energy》、《Energy Conversion and Management》、《Journal of Forecasting》、《Journal of Applied Statistics》、《Applied Soft Computing》等20余种国内外一流学术期刊审稿人，已评审200余篇学术论文。 |
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主持及参与的主要科研项目及获奖情况： 1. 大规模复杂数据的简约集成预测模型及其应用研究, 国家自然科学基金面上项目, 2020/01-2023/12, 在研, 负责人 2. 电网互联环境下支持向量回归负荷预测模型研究, 国家自然科学基金青年项目, 2014/01-2016/12, 已结题, 负责人 3. 组合预测单项模型选择及在电力大数据中的应用, 江西省教育厅一般项目, 2018/01-2021/06, 已结题, 负责人 4. 电网互联环境下多核学习与负荷预测模型研究，江西省自然科学基金青年基金, 2014/01-2016/12, 已结题, 负责人 5. 基于时间序列分解及结合技术的预测模型研究，南昌工程学院青年基金, 2012/01-2014/12, 已结题, 负责人 6. 基于水文大数据挖掘的雨型径流分析, 企业横向课题，2020/12-2022/12, 已结题, 参与人 7. 复杂数据的支持向量回归理论与方法，江西省自然科学奖三等奖，2018年8月，第一完成人 |
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公开发表学术论文40余篇，其中代表性论文如下： [1] Jinxing Che, YouLong Yang, Stochastic correlation coefficient ensembles for variable selection, Journal of Applied Statistics, 2017， 44（10）：1721-1742. (SCI源刊、中国科协高质量科技期刊概率统计领域T类期刊) [2] Jinxing Che, Youlong Yang, Li Li, Xuying Bai, Shenghu Zhang, Chengzhi Deng, Maximum relevance minimum common redundancy feature selection for nonlinear data, Information Sciences，2017（409-410）：68-86．(SCI源刊、中国科协高质量科技期刊综合交叉领域T类期刊) [3] Jinxing Che, Youlong Yang, Li Li, Yanying Li, Suling Zhu, A modified support vector regression: Integrated selection of training subset and model, Applied Soft Computing，2017(53)：308–322．(SCI源刊、中国科协高质量科技期刊仿真科学与工程领域T类期刊) [4] Jinxing Che*, Fang Yuan, Suling Zhu, Youlong Yang. An adaptive ensemble framework with representative subset based weight correction for short-term forecast of peak power load, Applied Energy 328 (2022) 120156．(SCI源刊、中国科协高质量科技期刊能源电力领域T类期刊) [5] Fang Yuan（2020级研究生）, Jinxing Che*, An ensemble multi-step M-RMLSSVR model based on VMD and two-group strategy for day-ahead short-term load forecasting, Knowledge-Based Systems, Volume 252, 27 September 2022, 109440. (SCI源刊、中国科协高质量科技期刊模式识别与智能系统领域T类期刊) [6] Huafeng Xian（2019级研究生）, Jinxing Che*, Unified whale optimization algorithm based multi-kernel SVR ensemble learning for wind speed forecasting, Applied Soft Computing Journal, Volume 130, November 2022, 109690. (SCI源刊、中国科协高质量科技期刊仿真科学与工程领域T类期刊) [7] Zheyong Jiang（2020级研究生）, Jinxing Che*, Lina Wang, Ultra-short-term wind speed forecasting based on EMD-VAR model and spatial correlation, Energy Conversion and Management, Volume 250, 15 December 2021, 114919. (SCI源刊、中国科协高质量科技期刊能源电力领域T类期刊)
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学生培养： 培养研究生10余名，1名研三同学申请考核录取博士研究生、继续攻读博士学位，毕业研究生2名；2名毕业生分别任职算法工程师（数据挖掘）岗位、电力工程师岗位。 对研究生要求： 热烈欢迎各位立志于学的有志青年，积极加入我们团队！ 其中热爱数据分析，数学基础好，动手能力强，会R / Matlab / C / Python / C++等编程的同学优先考虑！ |
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