民  族

汉

出生日期

1985.8.5

政治面貌

中共党员

教  龄

11年

学  历

研究生

学  位

博士

现任职务

大数据统计分析方向负责人

技术职称

副教授

办公电话

15279192369

通信地址

南昌市高新区天祥大道289号南昌工程学院理学院

邮  编

330099

Email

junzhang0805@126.com

工作经历：

2024.01-2024.03 南方科技大学，统计与数据科学系，访问学者

2019.05-2019.07南开大学，陈省身数学研究所，访问学者

2017.12-现今 南昌工程学院，理学院，副教授

2017.10-2018.10美国The University of Texas at Dallas，数学科学系，访问学者(国家留学基金委公派)

2015.08-2015.09中国科学院深圳先进技术研究院，工程和科学计算实验室，访问学者

2013.07-2017.11南昌工程学院，理学院，讲师

学习经历：

2009.09-2013.06湖南大学，数学与计量经济学院，计算数学，博士

2007.09-2009.06湖南大学，数学与计量经济学院，应用数学，硕士

        2003.09-2007.07湖州师范学院，理学院，数学与应用数学，学士

主要研究方向：

高光谱遥感图像处理、图像复原与分割、机器学习、数值优化

主要讲授课程：

数值分析（研究生）、线性代数、微分方程数值解

主持及参与的主要科研项目：

(1) 超像素加权核范数驱动的自适应图像重建方法研究, 江西省自然科学基金面上项目 (20232BAB201017), 在研, 8万元, 主持

(2) 分数阶整体变分驱动的深度学习高光谱图像融合方法研究, 中国博士后科学基金面上资助 (2020M672484), 已结题, 8万元, 主持

(3) 基于曲率正则化的非凸高阶图像复原和分割问题研究, 江西省自然科学基金青年基金项目 (20192BAB211005), 已结题, 6万元, 主持

(4) 图像分割与去噪问题的新模型及快速算法研究, 江西省教育厅科技项目 (GJJ161111), 已结题, 8万元, 主持

(5) 高阶图像去噪模型的快速数值算法研究, 国家自然科学基金数学天元基金项目 (11526110), 已结题, 3万元, 主持

(6) 非负张量分解模型驱动的深度学习高光谱盲解混, 国家自然科学基金地区科学基金项目 (61865012), 已结题, 40万元, 排名第2

(7) 非线性非局部扩散方程的临界指数研究及其应用, 国家自然科学基金青年基金项目 (11701260), 已结题, 20万元, 排名第2

(8) 基于核非负矩阵分解的核凸包表示与非线性度量学习的目标跟踪, 国家自然科学基金地区科学基金项目 (61661033), 已结题, 36万元, 排名第3

主持完成教改项目：

江西省高等学校教学改革研究课题“问题导向教学法在《线性代数》教学中的应用研究”(JXJG-17-18-14), 2017/11-2020/12, 已结题, 1万元, 主持

  现担任Frontiers in Applied Mathematics and Statistics期刊审稿编辑。担任《IEEE Transactions on Image Processing》、《The Visual Computer》、《East Asian Journal on Applied Mathematics》等SCI期刊审稿人。

公开发表学术论文30余篇，其中代表性论文如下：

[1] Jingjing Lu (2021级硕士生), Jun Zhang*, Chao Wang, Chengzhi Deng. Hyperspectral sparse fusion using adaptive total variation regularization and superpixel-based weighted nuclear norm[J]. Signal Processing, 2024, 220: 109449.  (SCI, 二区, IF: 4.4)

[2] Xinv Wang (2021级硕士生), Mingxi Ma, Jingjing Lu, Jun Zhang*. Convex and non-convex adaptive TV regularizations for color image restoration[J]. Computational and Applied Mathematics, 2024, 43: 37.  (SCI)

[3] Jinliang Wang (2020级硕士生), Mingxi Ma, Su Yan, Jun Zhang*. Image stitching using double features-based global similarity constraint and improved seam-cutting[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83: 7363-7378.  (SCI)

[4] Jun Zhang, Jingjing Lu (2021级硕士生), Chao Wang, Shutao Li*. Hyperspectral and multispectral image fusion via superpixel-based weighted nuclear norm minimization[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5521612.  (SCI, 一区Top, IF: 8.2)

[5] Su Yan (2020级硕士生), Mingxi Ma, Jinliang Wang, Jun Zhang*. Parallax image stitching combining improved feature optimization with a new optimal seam estimation[J]. Journal of Electronic imaging, 2023, 32(2): 023010-1-023010-18.  (SCI)

[6] Chenguang Xu, Chao Zhang (2020级硕士生), Mingxi Ma, Jun Zhang*. Blind image deconvolution via an adaptive weighted TV regularization[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2023, 44(4): 6497-6511. (SCI)

[7] Jun Zhang*, Pengcheng Li (2019级硕士生), Junci Yang, Mingxi Ma, Chengzhi Deng. Poisson image restoration using a novel directional TVp regularization[J]. Signal Processing, 2022, 193: 108407.  (SCI, 二区, 最新IF: 4.4)

[8] Mingxi Ma, Chenguang Xu*, Jun Zhang, Shengqian Wang, Chengzhi Deng*, Yuanyun Wang. Hyperspectral sparse unmixing based on a novel adaptive total variation regularization[J]. Infrared Physics and Technology, 2022, 127: 104362.  (SCI, 二区, 最新IF: 3.3)

[9] Jun Zhang, Zhaoyang Liu (2019级硕士生), Mingxi Ma*. Hyperspectral image fusion with a new hybrid regularization[J]. Computational and Applied Mathematics, 2022, 41(6): 1-18.  (SCI)

[10] Junci Yang (2020级硕士生), Mingxi Ma, Jun Zhang, Chao Wang*. Noise removal using an adaptive Euler's elastica-based model. The Visual Computer, 2022, 38.  (SCI)

[11] Mujibur R Chowdhury, Jun Zhang, Jing Qin, Yifei Lou*. Poisson image denoising based on fractional-order total variation[J]. Inverse Problems and Imaging, 2020, 14(1): 77-96.  (SCI, 二区)

[12] Mingxi Ma, Jun Zhang*, Chengzhi Deng, Zhaoyang Liu (2019级硕士生), Yuanyun Wang. Adaptive image restoration via a relaxed regularization of mean curvature[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 3416907.  (SCI)

[13] Jun Zhang, Mingxi Ma, Zhaoming Wu, Chengzhi Deng*. High-order total bounded variation model and its fast algorithm for Poissonian image restoration[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019: 2502731.  (SCI)

[14] Jun Zhang*, Chengzhi Deng, Yuying Shi, Shengqian Wang, Yonggui Zhu. A fast linearised augmented Lagrangian method for a mean curvature based model[J]. East Asian Journal on Applied Mathematics, 2018, 8: 463-476.  (SCI)

[15] Jun Zhang*, Rongliang Chen, Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Fast linearized augmented Lagrangian method for Euler's elastica model[J]. Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2017, 10(1): 98-115.  (SCI)

[16] Zhi-Feng Pang*, Jiyun Fan, Jun Zhang. Semisupervised data classification via the Mumford–Shah–Potts-type model[J]. Applied Mathematical Modelling, 2017, 50: 161-176.  (SCI, 一区Top, 最新IF: 5.336)

[17] Tingting Wu*, David Z. W. Wang, Zhengmeng Jin, Jun Zhang. Solving constrained TV2L1-L2 MRI signal reconstruction via an efficient alternating direction method of multipliers[J]. Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2017, 10(4): 895-912.  (SCI)

[18] Jun Zhang, Yu-Fei Yang*. Nonlinear multigrid method for solving the LLT model[J]. Applied Mathematics and Computation, 2013, 219(10): 4964-4976.  (SCI, 一区Top, 最新IF: 4.397

[19] Jun Zhang, Yu-Fei Yang*. Nonlinear multigrid method for solving the anisotropic image denoising models[J]. Numerical Algorithms, 2013, 63(2): 291-315.  (SCI, 二区, 最新IF: 2.37)

[20] 张俊, 顾广泽*, 杨余飞. 基于改进的Chambolle对偶迭代的图像分割方法. 湖南大学学报(自然科学版), 2013, 40(5): 99-102.  (EI)

[21] Jingjing Lu (2021级硕士生), Jun Zhang*, Xinv Wang, Chengzhi Deng, Chao Zhang. Blind image deconvolution based on adaptive weighted L0 gradient prior[J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2023, 50(4): 40.  (EI)

[22] Xiuzheng Song (2021级硕士生), Jun Zhang*, Jingjing Lu, Sanping Rao. Blind image deconvolution based on adaptive Euler's elastica regularization[J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2024, 51(1): 32-38.  (EI)

学生培养

        毕业硕士：刘照阳，李鹏程，杨俊慈，闫素，王金良，张超。

在读研究生7名，其中研三4名，研二1名，研一2名。指导学生发表SCI/EI收录期刊论文14篇。

学生获得荣誉

2024，卢静静，省政府研究生奖学金；2022，闫素，国家奖学金；2021，刘照阳，国家奖学金

朱利鹏，江西省2022年度研究生创新专项资金项目，导师：张俊

闫素，江西省2021年度研究生创新专项资金项目，导师：张俊

  欢迎对研究具有浓厚兴趣，自我驱动能力强，且具有较好数学、英语和编程（Matlab, C, Python）能力的同学与我联系。